智能考種分析系統(tǒng)

智能考種分析系統(tǒng)是體現(xiàn)種子大小與飽滿程度的一項指標，以克表示的一千粒籽粒的重量，一般以風干狀態(tài)的籽粒測量，是檢驗種子質量和作物考種的內容，也是田間預測產(chǎn)量時的重要依據(jù)。籽粒千粒重的快速、精確測量對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中作物的育種、管理與評價具有重要的意義。測量儀自動采集籽粒的圖像和重量數(shù)據(jù)，通過OpenCV對圖像進行預處理，采用分水嶺算法、凹點匹配、霍夫變換、深度學習等方法提取每粒種子圖像，并計算籽粒數(shù)量、面積、千粒重等參數(shù)。一鍵完成數(shù)據(jù)采集和結果分析。

測量參數(shù)：

籽粒數(shù)、總重量、千粒重、籽粒參數(shù)（面積、周長、長度、寬度、長寬比、等效直徑、形狀因子）

籽粒大?。?span>0.5-50mm

計數(shù)范圍：1-5000

計數(shù)精度：圓形籽粒±0.1%，長形籽粒±0.3%，修正后100%正確率

計數(shù)速度：3000~6000粒/分鐘

稱重范圍：0-600g，最小讀數(shù)0.01g

數(shù)據(jù)存儲：5000組

操作系統(tǒng)：Windows 10

顯示屏幕：19寸

  核心功能包括：

• 圖像識別：系統(tǒng)能夠處理和分析高分辨率的植物圖像，快速準確地識別不同的作物品種。

• 數(shù)據(jù)整合：集成來自不同來源的數(shù)據(jù)，如田間試驗數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等，以便全面分析品種表現(xiàn)。

• 模型建立：運用機器學習算法建立預測模型，用于模擬作物生長過程和預測品種適應性。

• 決策支持：提供基于數(shù)據(jù)分析的建議，輔助育種家和種植者做出更科學的品種選擇和管理決策。

  適用于多種農(nóng)業(yè)研究和生產(chǎn)場景，例如：

• 種子純度檢測：確保種子批次的一致性和減少混雜品種。

• 品種資源庫管理：高效管理和分類大量的作物品種資源。

• 精準農(nóng)業(yè)實踐：指導個性化的種植方案，提高土地利用率和作物產(chǎn)量。

• 育種項目：加速新品種的篩選和培育過程，縮短育種周期。